AI適性の2軸（定型性×判断性）で業務を見極める

「AIで何ができるのか」ではなく「自社のどの業務を、どこまでAIに任せられるのか」。ここでつまずく企業は少なくありません。判断の助けになるのが、業務を2軸で評価する考え方です。

ここでは、タスクを「定型性」と「判断性」の2軸でマッピングし、最適な任せ方を見極める方法を紹介します。

2つの軸

業務を次の2軸で評価します。

• 定型性：手順が決まっているか（毎回同じ／その都度変わる）
• 判断性：人の判断・例外対応が必要か（機械的／文脈を読む必要がある）

4つの象限と任せ方

2軸で分けると、それぞれに向いた任せ方が見えてきます。

• 定型・判断少：RPA等での自動化が向く（転記、定型処理）
• 定型・判断あり：AIエージェントが活きる（問い合わせ一次対応、書類チェック）
• 非定型・判断少：標準化してから自動化を検討（まず手順を整える）
• 非定型・判断あり：人が担う／AIは補助に徹する（交渉、最終承認）

「全部AI」でも「全部人」でもない

大切なのは、業務をひとくくりにせず、タスク単位で振り分けることです。1つの業務の中にも、自動化できる部分と人が判断すべき部分が混在しています。

2軸での評価は、AI導入の優先順位づけと、現実的なロードマップづくりの土台になります。

まとめ

• AI適性は「定型性」×「判断性」の2軸で見極める
• 象限ごとに、自動化／AIエージェント／標準化／人手と任せ方が変わる
• 業務単位ではなくタスク単位で振り分けるのがポイント